大数据：规划、实施、运维

附录C 从AlphaGo到AlphaZero

附录B 在MATLAB中应用MapReduce

附录A 安装Cloudera Apache Hadoop

结束语

18.5 小结

18.4 区块链与加密货币

18.3 教育大数据应用

18.2 科学研究

18.1 客户关系与供求管理

第18章 大数据应用

17.7 小结

17.6 测不准原理

17.5 算法挑战

17.4 节能降耗

17.3 系统安全挑战

17.2 可扩展性挑战

17.1 可靠性挑战

第17章 大数据面临的挑战

第6篇 明天的大数据

16.6 小结

16.5 资源整合调度

16.4 数据转换

16.3 中间件

16.2 文件系统和非关系数据库

16.1 集群

第16章 Oracle MoviePlex大数据运维

15.4 小结

15.3 推荐系统

15.2 案例演示

15.1 环境准备

第15章 Oracle MoviePlex大数据实施

14.3 小结

14.2 大数据组件介绍

14.1 案例概述

第14章 Oracle MoviePlex大数据规划

第5篇 实例篇

13.5 小结

13.4 自动化与智能运维

13.3 运维人员

13.2 运维流程模型

13.1 运维服务

第13章 大数据的运维方法

12.5 小结

12.4 大数据日志分析

12.3 大数据集群监控

12.2 大数据集群配置管理

12.1 概述

第12章 大数据环境的监管

11.3 小结

11.2 分布式存储系统备份与恢复

11.1 数据备份与恢复

第11章 大数据备份与恢复

10.5 小结

10.4 大数据平台Hadoop安全

10.3 数据安全

10.2 基础设施安全

10.1 大数据安全挑战

第10章 大数据安全

9.4 小结

9.3 新兴网络技术

9.2 大数据网络设计要点

9.1 现有数据中心网络架构

第9章 大数据集群网络架构

第4篇 运维篇

8.4 小结

8.3 人工智能

8.2 机器学习

8.1 数据挖掘

第8章 机器学习与人工智能

7.6 小结

7.5 数据分级存储探讨

7.4 数据存储技术本质

7.3 存储集群架构

7.2 数据存储接口

7.1 磁盘阵列技术

第7章 大数据存储

6.4 小结

6.3 HBase分布式数据库

6.2 HDFS分布式文件系统

6.1 Hadoop系统平台

第6章 大数据分布式处理系统

5.5 小结

5.4 Hadoop MapReduce组件接口

5.3 Hadoop MapReduce设计与工作模式

5.2 MapReduce计算技术

5.1 并行计算技术

第5章 大数据并行计算框架

第3篇 实施篇

4.6 小结

4.5 需求与项目管理

4.4 核心处理能力要求

4.3 基础能力要求

4.2 采集要求

4.1 大数据总体架构

第4章 大数据技术要求

3.4 小结

3.3 大数据风险管控

3.2 大数据共性技术重点课题

3.1 大数据技术体系

第3章 大数据体系规划

第2篇 规划篇

2.7 小结

2.6 政策制定者

2.5 小微企业

2.4 开源软件

2.3 国内IT企业

2.2 国外IT企业

2.1 现金流与产业模式

第2章 大数据产业链初探

1.5 小结

1.4 大数据的理解误区

1.3 客户关系管理

1.2 大数据的科学性

1.1 大数据概念谈

第1章 初识大数据

第1篇 大数据导论

前言

序言2

序言1

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

序言1

序言2

前言

第1篇 大数据导论

第1章 初识大数据

1.1 大数据概念谈

1.2 大数据的科学性

1.3 客户关系管理

1.4 大数据的理解误区

1.5 小结

第2章 大数据产业链初探

2.1 现金流与产业模式

2.2 国外IT企业

2.3 国内IT企业

2.4 开源软件

2.5 小微企业

2.6 政策制定者

2.7 小结

第2篇 规划篇

第3章 大数据体系规划

3.1 大数据技术体系

3.2 大数据共性技术重点课题

3.3 大数据风险管控

3.4 小结

第4章 大数据技术要求

4.1 大数据总体架构

4.2 采集要求

4.3 基础能力要求

4.4 核心处理能力要求

4.5 需求与项目管理

4.6 小结

第3篇 实施篇

第5章 大数据并行计算框架

5.1 并行计算技术

5.2 MapReduce计算技术

5.3 Hadoop MapReduce设计与工作模式

5.4 Hadoop MapReduce组件接口

5.5 小结

第6章 大数据分布式处理系统

6.1 Hadoop系统平台

6.2 HDFS分布式文件系统

6.3 HBase分布式数据库

6.4 小结

第7章 大数据存储

7.1 磁盘阵列技术

7.2 数据存储接口

7.3 存储集群架构

7.4 数据存储技术本质

7.5 数据分级存储探讨

7.6 小结

第8章 机器学习与人工智能

8.1 数据挖掘

8.2 机器学习

8.3 人工智能

8.4 小结

第4篇 运维篇

第9章 大数据集群网络架构

9.1 现有数据中心网络架构

9.2 大数据网络设计要点

9.3 新兴网络技术

9.4 小结

第10章 大数据安全

10.1 大数据安全挑战

10.2 基础设施安全

10.3 数据安全

10.4 大数据平台Hadoop安全

10.5 小结

第11章 大数据备份与恢复

11.1 数据备份与恢复

11.2 分布式存储系统备份与恢复

11.3 小结

第12章 大数据环境的监管

12.1 概述

12.2 大数据集群配置管理

12.3 大数据集群监控

12.4 大数据日志分析

12.5 小结

第13章 大数据的运维方法

13.1 运维服务

13.2 运维流程模型

13.3 运维人员

13.4 自动化与智能运维

13.5 小结

第5篇 实例篇

第14章 Oracle MoviePlex大数据规划

14.1 案例概述

14.2 大数据组件介绍

14.3 小结

第15章 Oracle MoviePlex大数据实施

15.1 环境准备

15.2 案例演示

15.3 推荐系统

15.4 小结

第16章 Oracle MoviePlex大数据运维

16.1 集群

16.2 文件系统和非关系数据库

16.3 中间件

16.4 数据转换

16.5 资源整合调度

16.6 小结

第6篇 明天的大数据

第17章 大数据面临的挑战

17.1 可靠性挑战

17.2 可扩展性挑战

17.3 系统安全挑战

17.4 节能降耗

17.5 算法挑战

17.6 测不准原理

17.7 小结

第18章 大数据应用

18.1 客户关系与供求管理

18.2 科学研究

18.3 教育大数据应用

18.4 区块链与加密货币

18.5 小结

结束语

附录A 安装Cloudera Apache Hadoop

附录B 在MATLAB中应用MapReduce

附录C 从AlphaGo到AlphaZero