深度学习与深度合成

8.2 深度合成分析

8.1 深度合成原理

第8章 深度合成

7.3 GAN的变体

7.2 生成对抗网络GAN

7.1 生成模型

第7章 生成式深度学习

6.3 基于深度学习的分析方法

6.2 图像合成检测方法

6.1 图像处理方式分类

第6章 图像合成

5.3 CIFAR-10数据分类

5.2 典型卷积神经网络结构

5.1 卷积神经网络组成

第5章 卷积神经网络

4.4 过拟合

4.3 手写数字识别

4.2 神经网络结构

4.1 神经网络游乐场

第4章 神经网络基础

3.4 OpenCV人脸检测

3.3 图像基本操作

3.2 OpenCV

3.1 数字图像组成

第3章 数字图像处理技术

2.4 Python类库简介

2.3 搭建深度学习开发环境

2.2 硬件平台

2.1 深度学习框架

第2章 搭建深度学习开发环境

1.3 深度合成

1.2 深度学习的前世今生

1.1 人工智能与深度学习

第1章 深度学习简介

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 深度学习简介

1.1 人工智能与深度学习

1.2 深度学习的前世今生

1.3 深度合成

第2章 搭建深度学习开发环境

2.1 深度学习框架

2.2 硬件平台

2.3 搭建深度学习开发环境

2.4 Python类库简介

第3章 数字图像处理技术

3.1 数字图像组成

3.2 OpenCV

3.3 图像基本操作

3.4 OpenCV人脸检测

第4章 神经网络基础

4.1 神经网络游乐场

4.2 神经网络结构

4.3 手写数字识别

4.4 过拟合

第5章 卷积神经网络

5.1 卷积神经网络组成

5.2 典型卷积神经网络结构

5.3 CIFAR-10数据分类

第6章 图像合成

6.1 图像处理方式分类

6.2 图像合成检测方法

6.3 基于深度学习的分析方法

第7章 生成式深度学习

7.1 生成模型

7.2 生成对抗网络GAN

7.3 GAN的变体

第8章 深度合成

8.1 深度合成原理

8.2 深度合成分析