多源图像融合与应用

参考文献

9.3 图像融合的未来发展展望

9.2 图像融合的落地应用

9.1 引言

第9章 图像融合的应用与发展趋势

8.6 本章小结

8.5 基于生成对抗网络的图像融合

8.4 基于风格迁移的图像融合

8.3 基于超像素的图像融合

8.2 研究背景与研究现状

8.1 引言

第8章 基于颜色迁移的图像融合

7.6 本章小结

7.5 基于深度展开网络的全色锐化融合网络

7.4 基于Framelet的全色锐化融合网络

7.3 小波系数指导的全色锐化融合网络

7.2 深度学习基础理论

7.1 引言

第7章 基于深度学习的图像融合

6.6 本章小结

6.5 基于贝叶斯后验概率估计的全色锐化融合模型

6.4 基于Framelet的全色锐化融合模型

6.3 变分全色锐化融合模型

6.2 变分法预备知识

6.1 引言

第6章 基于能量模型的图像融合

5.6 本章小结

5.5 基于多目标优化的IHS全色锐化融合模型

5.4 基于进化算法的IHS全色锐化融合模型

5.3 基于贝叶斯网络及进化算法的全色锐化融合模型

5.2 智能优化算法简介

5.1 引言

第5章 基于智能优化算法的图像融合

4.6 本章小结

4.5 实验结果与分析

4.4 小波选择

4.3 基于小波变换的图像融合

4.2 小波变换的基本理论

4.1 引言

第4章 基于小波族的图像融合

3.5 本章小结

3.4 实验结果与分析

3.3 基于金字塔变换的图像融合方法

3.2 常见图像金字塔变换

3.1 引言

第3章 基于金字塔变换的图像融合

2.3 全色锐化评价体系

2.2 全色锐化的主流方法及研究现状

2.1 遥感图像融合的研究背景与意义

第2章 遥感图像融合基础知识

1.3 图像融合分类

1.2 图像融合的发展历史与研究现状

1.1 什么是图像融合

第1章 走进图像融合

前言

丛书序

编委会名单

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

编委会名单

丛书序

前言

第1章 走进图像融合

1.1 什么是图像融合

1.2 图像融合的发展历史与研究现状

1.3 图像融合分类

第2章 遥感图像融合基础知识

2.1 遥感图像融合的研究背景与意义

2.2 全色锐化的主流方法及研究现状

2.3 全色锐化评价体系

第3章 基于金字塔变换的图像融合

3.1 引言

3.2 常见图像金字塔变换

3.3 基于金字塔变换的图像融合方法

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 基于小波族的图像融合

4.1 引言

4.2 小波变换的基本理论

4.3 基于小波变换的图像融合

4.4 小波选择

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

第5章 基于智能优化算法的图像融合

5.1 引言

5.2 智能优化算法简介

5.3 基于贝叶斯网络及进化算法的全色锐化融合模型

5.4 基于进化算法的IHS全色锐化融合模型

5.5 基于多目标优化的IHS全色锐化融合模型

5.6 本章小结

第6章 基于能量模型的图像融合

6.1 引言

6.2 变分法预备知识

6.3 变分全色锐化融合模型

6.4 基于Framelet的全色锐化融合模型

6.5 基于贝叶斯后验概率估计的全色锐化融合模型

6.6 本章小结

第7章 基于深度学习的图像融合

7.1 引言

7.2 深度学习基础理论

7.3 小波系数指导的全色锐化融合网络

7.4 基于Framelet的全色锐化融合网络

7.5 基于深度展开网络的全色锐化融合网络

7.6 本章小结

第8章 基于颜色迁移的图像融合

8.1 引言

8.2 研究背景与研究现状

8.3 基于超像素的图像融合

8.4 基于风格迁移的图像融合

8.5 基于生成对抗网络的图像融合

8.6 本章小结

第9章 图像融合的应用与发展趋势

9.1 引言

9.2 图像融合的落地应用

9.3 图像融合的未来发展展望

参考文献