银行数字化风控：业务与实践

作者简介

16.6 本章小结

16.5 资金流向知识图谱

16.4 智能监控与预警

16.3 监管要求与处罚案例

16.2 现金流核查的三大难点

16.1 传统监控无效的三大原因

第16章 信贷资金流向监控

15.5 本章小结

15.4 整村授信数字化

15.3 服务“三农”心中有“数”

15.2 当乡村振兴遇上金融科技

15.1 农村普惠金融的四大困境

第15章 农村数字普惠金融

14.6 本章小结

14.5 “三大纪律、八项注意”

14.4 中小企业数据管理与应用

14.3 自然人数据管理与应用

14.2 银行数据管理

14.1 银行数字化：三部重要法律

第14章 银行数据管理与个人信息保护

13.5 本章小结

13.4 数字普惠金融

13.3 普惠金融数字化风控的着眼点

13.2 普惠金融的风险诱因

13.1 破局的三大思路

第13章 普惠金融破局之道

第四部分 普惠金融数字化风控

12.4 本章小结

12.3 3个关键要素

12.2 事件图谱

12.1 事件语义学

第12章 数字化金融事件分析

11.5 本章小结

11.4 风险信号体系

11.3 企业风险画像

11.2 知识图谱

11.1 图计算

第11章 数字化风险穿透识别

10.5 本章小结

10.4 贷后管理阶段

10.3 贷中审查阶段

10.2 贷前调查阶段

10.1 什么是全流程智能数字化

第10章 全流程智能数字化

9.6 本章小结

9.5 案例解析：提前预警破产事件

9.4 对公数字化的五大成果

9.3 “吐槽大会”——传统对公风控的四大痛点

9.2 对公授信数字化：箭在弦上

9.1 对公授信局面：日趋复杂

第9章 银行数字化转型下半场：对公授信

第三部分 对公授信数字化风控

8.4 本章小结

8.3 互联网法催：新型不良资产处置方式

8.2 智能贷后催收新模式

8.1 银行传统贷后催收工作

第8章 数字化贷后管理

7.7 本章小结

7.6 人手识别

7.5 智能反欺诈：思路、系统与技术

7.4 典型欺诈案例剖析

7.3 伪造“优质客户”生产线

7.2 揭露黑色产业市场

7.1 数字金融欺诈带来的严峻挑战

第7章 数字化风控的命门：智能反欺诈

6.5 本章小结

6.4 常用数字化风控指标

6.3 F（STQ）PD指标

6.2 掌握3个重要的指标分析

6.1 了解3个基础概念

第6章 数字化风控指标及其分析方法

5.6 本章小结

5.5 反欺诈策略

5.4 多头借贷策略

5.3 黑名单策略

5.2 白名单策略

5.1 贷款的生命线：风控策略

第5章 数字化风控策略

4.5 本章小结

4.4 风险预警模型

4.3 风险定价模型

4.2 授信额度模型

4.1 二代征信解析模型

第4章 数字化风控模型

3.5 本章小结

3.4 数字化评分模型的建立与应用

3.3 数据驱动银行数字化风控

3.2 银行必须具备数字化风控理念

3.1 互联网贷款新规对传统风控的冲击

第3章 贷前、贷中数字化风控

第二部分 零售业务数字化风控

2.4 本章小结

2.3 金融科技是把“双刃剑”

2.2 数据驱动银行数字化风控加速转型

2.1 数字化风控：银行数字化转型的重中之重

第2章 银行转型 风控先行

1.4 本章小结

1.3 银行风控数字化必要性的5个方面

1.2 银行数字化风控演进的4个阶段

1.1 从3个角度认识银行数字化风控

第1章 银行风控演进之路

第一部分 银行数字化风控

前言

序2

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序1

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前言

第一部分 银行数字化风控

第1章 银行风控演进之路

1.1 从3个角度认识银行数字化风控

1.2 银行数字化风控演进的4个阶段

1.3 银行风控数字化必要性的5个方面

1.4 本章小结

第2章 银行转型 风控先行

2.1 数字化风控：银行数字化转型的重中之重

2.2 数据驱动银行数字化风控加速转型

2.3 金融科技是把“双刃剑”

2.4 本章小结

第二部分 零售业务数字化风控

第3章 贷前、贷中数字化风控

3.1 互联网贷款新规对传统风控的冲击

3.2 银行必须具备数字化风控理念

3.3 数据驱动银行数字化风控

3.4 数字化评分模型的建立与应用

3.5 本章小结

第4章 数字化风控模型

4.1 二代征信解析模型

4.2 授信额度模型

4.3 风险定价模型

4.4 风险预警模型

4.5 本章小结

第5章 数字化风控策略

5.1 贷款的生命线：风控策略

5.2 白名单策略

5.3 黑名单策略

5.4 多头借贷策略

5.5 反欺诈策略

5.6 本章小结

第6章 数字化风控指标及其分析方法

6.1 了解3个基础概念

6.2 掌握3个重要的指标分析

6.3 F（STQ）PD指标

6.4 常用数字化风控指标

6.5 本章小结

第7章 数字化风控的命门：智能反欺诈

7.1 数字金融欺诈带来的严峻挑战

7.2 揭露黑色产业市场

7.3 伪造“优质客户”生产线

7.4 典型欺诈案例剖析

7.5 智能反欺诈：思路、系统与技术

7.6 人手识别

7.7 本章小结

第8章 数字化贷后管理

8.1 银行传统贷后催收工作

8.2 智能贷后催收新模式

8.3 互联网法催：新型不良资产处置方式

8.4 本章小结

第三部分 对公授信数字化风控

第9章 银行数字化转型下半场：对公授信

9.1 对公授信局面：日趋复杂

9.2 对公授信数字化：箭在弦上

9.3 “吐槽大会”——传统对公风控的四大痛点

9.4 对公数字化的五大成果

9.5 案例解析：提前预警破产事件

9.6 本章小结

第10章 全流程智能数字化

10.1 什么是全流程智能数字化

10.2 贷前调查阶段

10.3 贷中审查阶段

10.4 贷后管理阶段

10.5 本章小结

第11章 数字化风险穿透识别

11.1 图计算

11.2 知识图谱

11.3 企业风险画像

11.4 风险信号体系

11.5 本章小结

第12章 数字化金融事件分析

12.1 事件语义学

12.2 事件图谱

12.3 3个关键要素

12.4 本章小结

第四部分 普惠金融数字化风控

第13章 普惠金融破局之道

13.1 破局的三大思路

13.2 普惠金融的风险诱因

13.3 普惠金融数字化风控的着眼点

13.4 数字普惠金融

13.5 本章小结

第14章 银行数据管理与个人信息保护

14.1 银行数字化：三部重要法律

14.2 银行数据管理

14.3 自然人数据管理与应用

14.4 中小企业数据管理与应用

14.5 “三大纪律、八项注意”

14.6 本章小结

第15章 农村数字普惠金融

15.1 农村普惠金融的四大困境

15.2 当乡村振兴遇上金融科技

15.3 服务“三农”心中有“数”

15.4 整村授信数字化

15.5 本章小结

第16章 信贷资金流向监控

16.1 传统监控无效的三大原因

16.2 现金流核查的三大难点

16.3 监管要求与处罚案例

16.4 智能监控与预警

16.5 资金流向知识图谱

16.6 本章小结

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