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版权信息
前言
第1章 数据可视化概述
1.1 可视化简介
1.2 数据可视化简介
1.3 数据可视化的研发
1.4 数据可视化的开发工具
◎本章小结
◎课后习题
◎思考题
◎参考文献
第2章 Matplotlib的基本使用
2.1 Matplotlib简介
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2.2 Matplotlib的安装方法
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2.3 Matplotlib的图形组成元素
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2.4 标题的设置
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2.5 标记点的设置
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2.6 网格线的设置
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2.7 折线图
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2.8 柱形图
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2.9 条形图
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2.10 直方图
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2.11 饼图
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2.12 散点图
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2.13 箱线图
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2.14 棉棒图
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2.15 误差线图
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2.16 极线图
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第3章 Matplotlib的进阶使用
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3.1 Matplotlib的进阶使用概述
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3.2 rc参数的设置
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3.3 坐标轴的设置
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3.4 图例的设置
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3.5 参考线或参考区域的设置
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3.6 注释文本的设置
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3.7 复杂柱形图
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3.8 复杂条形图
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3.9 堆叠图
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3.10 子图
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3.11 等高线图
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3.12 热力图
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3.13 3D图形
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3.14 Matplotlib的扩展功能
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第4章 Seaborn的使用
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4.1 Seaborn简介
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4.2 基本设置
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4.3 关联图
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4.4 分类图
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4.5 分布图
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4.6 回归图
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4.7 矩阵图
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4.8 网格图
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第5章 Plotly数据可视化入门
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5.1 Plotly简介
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5.2 绘图实例
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5.3 Plotly绘图基础知识
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5.4 表格
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5.5 坐标轴与多子图
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第6章 Plotly数据可视化进阶
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6.1 Plotly数据可视化进阶简介
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6.2 线形图
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6.3 柱形图与条形图
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6.4 饼图
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6.5 甘特图
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6.6 Plotly Express
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第7章 Pyecharts入门
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7.1 Pyecharts简介
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7.2 统计图（直角坐标系）
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7.3 特色图
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7.4 地理图
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第8章 Pyecharts进阶
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8.1 Pyecharts进阶简介
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8.2 全局配置项
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8.3 系列配置项
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8.4 组合图表
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8.5 仪表板案例
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第9章 Bokeh数据可视化
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9.1 Bokeh数据可视化简介
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9.2 图表基本参数设置
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9.3 图表辅助参数设置
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9.4 基本图形绘制
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9.5 图表进阶操作
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9.6 工具栏设置
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9.7 其他交互工具设置
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第10章 银行产品客户复购数据可视化分析案例
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10.1 数据查看与准备
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10.2 客户基本特征分析
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10.3 复购影响因素分析
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10.4 数据可视化大屏
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第11章 金融数据可视化分析案例
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11.1 宏观金融数据可视化
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11.2 股票数据可视化
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11.3 汇率数据可视化
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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第12章 政务大数据可视化分析案例
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12.1 查看数据
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12.2 服务供给能力
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12.3 服务响应能力
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12.4 服务智慧能力
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12.5 地方政府互联网服务能力
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◎本章小结
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◎课后习题
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◎思考题
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封底
更新时间：2024-06-18 18:34:11
完结共134章
倒序