奇点到来：AIGC引爆增长新范式

11.3 增长的挑战与展望

11.2 AI技术面临的挑战和担忧

11.1 AIGC技术未来的发展方向

第11章 未来与挑战

展望篇

10.3 企业级大模型解决方案

10.2 手把手玩转Stable Diffusion

10.1 手把手玩转ChatGPT

第10章 AIGC技术实战

9.4 未来研究方向

9.3 跨模态模型技术

9.2 图像生成模型

9.1 文字生成文字——大语言模型

第9章 AIGC技术入门

8.3 自监督学习与预训练模型

8.2 AIGC技术的重要基石

8.1 机器学习基础

第8章 AI技术入门

技术篇

7.4 AIGC——让自动化客服更智能

7.3 客户服务自动化——企业降本增效的必然趋势

7.2 客户服务的发展新趋势

7.1 客户服务——筑牢盈利基本盘的护城河

第7章 AIGC×客户服务

6.5 营销创意案例：阿里鹿班（鲁班）

6.4 AIGC重构SEO内容创作

6.3 AIGC颠覆广告投放模式

6.2 AIGC重新定义创意生成

6.1 营销创意的价值

第6章 AIGC×营销创意

5.5 AIGC在用户理解中面临的挑战

5.4 未来用户理解：全新的用户信息获取和表达与提升用户体验

5.3 现代用户理解：用户行为流水理解及画像、语音输入的实践应用

5.2 传统用户理解：用户访谈和问卷调查

5.1 什么是用户理解

第5章 AIGC×用户理解

4.5 功能升级

4.4 质量提升

4.3 工业设计

4.2 产品市场定位

4.1 从概念到产品

第4章 AIGC×产品

应用篇

3.4 增长新范式

3.3 AIGC——数字内容新范式

3.2 内容困局

3.1 增长主要模型

第3章 AIGC增长新范式

2.5 增长实践案例

2.4 演进3：盈利——追求可持续增长

2.3 演进2：留存——精细化用户运营

2.2 演进1：获客——以获取客户为中心

2.1 什么是增长

第2章 用户增长与演进

1.3 裹挟其中的AIGC

1.2 人工智能三大流派

1.1 源起达特茅斯会议

第1章 什么是AIGC

认识篇

前言

序三 洞悉智能时代，启发AIGC创新

序二

序一 奇点到来：AIGC引爆增长新范式

作者介绍

内容简介

版权页

封面

封面

版权页

内容简介

作者介绍

序一 奇点到来：AIGC引爆增长新范式

序二

序三 洞悉智能时代，启发AIGC创新

前言

认识篇

第1章 什么是AIGC

1.1 源起达特茅斯会议

1.2 人工智能三大流派

1.3 裹挟其中的AIGC

第2章 用户增长与演进

2.1 什么是增长

2.2 演进1：获客——以获取客户为中心

2.3 演进2：留存——精细化用户运营

2.4 演进3：盈利——追求可持续增长

2.5 增长实践案例

第3章 AIGC增长新范式

3.1 增长主要模型

3.2 内容困局

3.3 AIGC——数字内容新范式

3.4 增长新范式

应用篇

第4章 AIGC×产品

4.1 从概念到产品

4.2 产品市场定位

4.3 工业设计

4.4 质量提升

4.5 功能升级

第5章 AIGC×用户理解

5.1 什么是用户理解

5.2 传统用户理解：用户访谈和问卷调查

5.3 现代用户理解：用户行为流水理解及画像、语音输入的实践应用

5.4 未来用户理解：全新的用户信息获取和表达与提升用户体验

5.5 AIGC在用户理解中面临的挑战

第6章 AIGC×营销创意

6.1 营销创意的价值

6.2 AIGC重新定义创意生成

6.3 AIGC颠覆广告投放模式

6.4 AIGC重构SEO内容创作

6.5 营销创意案例：阿里鹿班（鲁班）

第7章 AIGC×客户服务

7.1 客户服务——筑牢盈利基本盘的护城河

7.2 客户服务的发展新趋势

7.3 客户服务自动化——企业降本增效的必然趋势

7.4 AIGC——让自动化客服更智能

技术篇

第8章 AI技术入门

8.1 机器学习基础

8.2 AIGC技术的重要基石

8.3 自监督学习与预训练模型

第9章 AIGC技术入门

9.1 文字生成文字——大语言模型

9.2 图像生成模型

9.3 跨模态模型技术

9.4 未来研究方向

第10章 AIGC技术实战

10.1 手把手玩转ChatGPT

10.2 手把手玩转Stable Diffusion

10.3 企业级大模型解决方案

展望篇

第11章 未来与挑战

11.1 AIGC技术未来的发展方向

11.2 AI技术面临的挑战和担忧

11.3 增长的挑战与展望