临床常见疾病诊疗常规

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• 临床研究专病结构化数据集：常见先天性心脏病

  儿童先心病是我国5岁以下婴幼儿发育异常死亡的首要病因，已成为我国面临的重大公共卫生问题。我国的先心病诊治能力已接近世界一流水平。本书系统梳理了先天性心脏病患儿的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范儿童先天性心脏病的临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进儿童先天性心脏病专病数据库高质量、高水平建设工作

  孙锟主编医学9715字
• 争鸣与分享：同一个病例不同的专家视角

  本书通过精选的临床病例，展示了不同专家对同一病例的诊疗思路和观点，旨在促进医学界的思想碰撞与学术交流。书中每个病例都突出了以下特点：“以图说话”：通过图片、表格与文字描述相结合的方式，使病例更加直观易懂，增加可读性和趣味性。“争议性议题”：每个病例都围绕具有争议的诊疗方案展开，专家们提出了不同的甚至完全相反的观点。“主题思想”：每个病例都围绕一个核心观点或启发展开，让读者在阅读中获得新的思路和见解

  曾红科 张国强主编医学26.4万字
• 超声医学质量控制管理规范

  本书全面覆盖了超声医学全流程的质量控制与管理，内容包括：超声从业人员管理、仪器设备管理、诊疗流程管理、各系统超声检查规范及质量控制方案、超声介入与造影操作规范、危急值管理、质量控制工作制度。本书兼具科学性、权威性和实用性，为全国各级医疗机构的超声诊疗工作提供了科学规范的指导，是落实超声医学质量控制管理工作的有力工具。

  国家超声医学质量控制中心 北京市超声医学质量控制和改进中心组织编写医学15.4万字
• 全科医学的临床方法（第3版）

  本书重点介绍了莱斯特评估包（LeicesterAssessmentPackags，LAP），是主编于1994年创立的一种评估接诊能力的方法，被世界多个国家推广应用于全科医生的培训、效果评价以及全科医学专业资格认证考核标准。本书主要特色是编写了11个场景案例，代表了全科医生们所能看到的许多常见问题，反映了全科医生每天主要处理的病人和疾病类型，这些案例都是作者亲身经历的并以一种全新的方式进行展示，

  (英)罗宾·C.弗雷泽主编医学11.8万字
• 输血意外抗体案例解析

  2013年至2020年3月，中国医学科学院肿瘤医院输血科独立开展患者抗体鉴定试验，已累计完成近千例相关检测工作（同种抗体阳性比例1.2%）。本书从中选出20个典型病例，通过逐步深入的选择题设计再次呈现出抗体确认过程，同时增加了实验者对实验室过程的描述和理解以及该同种抗体的知识点描述和讨论，每个病例为一个独立的章节，引导读者发现并解决问题，引导大家思考个体化治疗时代应以临床治疗的角度去关注输血医学的

  国家肿瘤质控中心组织编写医学6.9万字
• 中国慢性病及危险因素监测报告（2018）

  中国慢性病及其危险因素监测系统自2004年建立运转以来，方案设计科学，覆盖全国31省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的302个监测点，建立了严格的质量控制系统，对监测调查整个过程都实施了严格的质量控制，因此其所产生的数据质量高，其研究结果客观、真实，并且数据覆盖范围广，内容丰富，且有国家和省级代表性，本研究报告将发布2018年我国成人居民肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、慢性肾病和过敏性疾病等主

  中国疾病预防控制中心 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心编著医学7.2万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 临床研究专病结构化数据集：重症肺炎

  肺炎的严重性取决于局部炎症程度、肺部炎症的播散和全身炎症反应程度，当肺炎患者出现严重低氧血症或急性呼吸衰竭需要通气支持，或者出现低血压、休克等循环衰竭表现和其他器官功能障碍可认定为重症肺炎，患者以老年人和儿童为多。重症肺炎的病原学种类较多，如病毒、细菌、支原体、真菌等，细分种类更纷繁复杂，因此病原学诊断是合理治疗的基础。小儿重症肺炎往往起病急、病情变化快、并发症多，严重威胁儿童生命健康，是发展中国

  瞿介明主编医学6881字
• 中华医学影像技术学：影像信息与人工智能技术卷

  本书内容涵盖了医学影像信息技术的基本理论、国际标准与国家法规、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云技术、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用等多个方面。此外，书中还详细介绍了5G技术、物联网、区块链、元宇宙等前沿技术在医学影像中的应用，以及医学影像大数据、人工智能技术的临床应用和数据标准化等内容。

  刘景鑫 周学军主编医学35.7万字