C语言程序设计习题解析在线阅读
会员

C语言程序设计习题解析

薛春艳 郭一晶
开会员,本书免费读 >

计算机网络编程语言与程序设计5.6万字

更新时间:2019-10-14 15:02:01 最新章节:全国计算机等级考试《二级C语言程序设计》真题(三)答案

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

基本数据类型、程序控制语句、函数、数组、结构体、共用体和枚举类型、指针、文件读/写操作等内容的各类习题作了详细解析,并给出了多套试题样卷及参考答案。本书适合作为高等院校学生学习C语言程序设计课程的辅助教材,也可作为全国计算机等级考试或水平考试(二级)的教材或参考书,以及C语言爱好者的参考用书。
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

薛春艳 郭一晶
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网
    王旭涛计算机13.3万字
  • 会员
    本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分:HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例,图文并茂,效果直观。全书共21章,分为四个部分。在HTML部分,系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超
    聂常红编著计算机13.2万字
  • 会员
    本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术,满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容,适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。
    张大为 刘德山 崔晓松 张也非主编计算机14.3万字
  • 会员
    本书共15章,第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用;第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建;第3-10章讲解了Python的语言基础,包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块;第11-13章介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作,以及面向对象程序设计;第14-15章介绍了ChatGPT工具在编程中的应用,包括利用它进行辅助开发和在
    袁昕编著计算机14.6万字
  • 会员
    本书从分布式系统的基础概念讲起,随后介绍分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战,重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程。
    高洪岩编著计算机3.1万字
  • 会员
    本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章,主要内容包括:概述;数据类型、运算符及表达式;顺序结构程序设计;选择结构程序设计;循环结构程序设计;数组;指针;函数和变量的存储类型;结构体、公用体和枚举类型;编译预处理;位运算;文件。
    杨崇艳主编计算机13.7万字
  • 会员
    本书系统地阐述了区块链技术的理论体系结构,辅以典型工程案例,为读者展示成熟的分析方法和解决方案。全书内容包括区块链概述、区块链开发基础、区块链核心技术解析、区块链数据存储、区块链网络构建、以太坊技术解析、区块链技术改进、区块链安全性分析、区块链项目实战案例。本书难易适中,内容充实,层次清晰,可作为普通高等学校信息安全、网络空间安全、软件工程、计算机科学与技术等专业本科生和研究生教材,也可以作为区块
    王瑞锦主编计算机18.8万字
  • 会员
    本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起,逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能,并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习,还探讨了AI助手的潜力和局限,以及未来的发展趋势,是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。本
    (美)利奥·波特 (加)丹尼尔·津加罗计算机17.2万字
  • 会员
    近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他
    (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字