会员
SAS编程演义
更新时间:2020-11-28 17:42:54 最新章节:作者简介
书籍简介
本书以BaseSAS为基础,重点讲解SAS编程技术,内容涵盖SAS基础知识、数据导入导出、变量与观测操作、数据集操作与管理、函数与例程、SAS格式以及宏编程等。另外,对于目前市面上SAS书籍涉及很少,但是应用频繁的统计表格和统计图形,本书从设计原则、选择思路、绘制方法以及实例步骤等方面做了系统、详细的介绍。本书打破语法关键字的字典式编排方式,精心凝练10个既相对独立又互相联系的专题,就地取材,采用SAS自带的小数据集,循序渐进,层层递进地来进行讲解讨论。无论是SAS初学者,还是江湖老手,都可从中获益。SAS初学者可以较为全面系统地了解SAS编程技术及其应用场景,江湖老手亦可从高阶技能中获得启发感悟。
品牌:清华大学
上架时间:2017-06-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
谷鸿秋
同类热门书
最新上架
- 会员自20世纪以来,互联网的发展已经堪称日新月异,人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不开互联网Web应用。JavaWeb是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的开源技术,几乎所有Web应用程序都需要具备JavaWeb技术能力。本书分为5篇,共17章。第1篇介绍Web开发与JavaWeb开发,包括体系结构、相关技术、开发环境等;第2篇介绍JSP语言基础,包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP计算机10.3万字
- 会员《细说Python编程:从入门到科学计算》以Python3.x为平台,由两位博士执笔,详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧,并以大量示例代码进行实践,同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程:从入门到科学计算》分为两篇,共19章。第1篇(第1~11章)为基础知识,主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块计算机18.9万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字
- 会员《Java从入门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,开发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与接口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输入/计算机20.4万字
- 会员《小学生Python创意编程:视频教学版》语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。《小学生Python创意编程:视频教学版》共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识,简单明了,易于理解;穿插许多小朋友感兴趣的项目案例,如输出爱心、绘制五角星、诗词接龙、探索运算、侦测破案、商品管理系统计算机5.9万字
- 会员《Go语言从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了Go语言的基础、进阶提高和高级应用知识。全书分为4篇,共19章,包括初识Go语言、Go语言基础、Go语言基本数据类型与运算符、流程控制、复合数据类型、函数、指针、结构体、接口、错误处理、并发编程、包管理、标准库、编译与测试工具、反射、MySQL数据库编程、文件处理、网络编程和Go语言在爬虫中的应用等内容。所有知计算机9.9万字
- 会员本书为UiPath的入门工具书。第1~3章介绍RPA与UiPath的基础知识;第4~5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论,建议没有相关技术背景的读者详细阅读;第6~8章是UiPath流程开发的关键章,建议读者通读并跟练,便于加深记忆,熟练掌握相关知识,其中的关键知识可以根据章节索引,在实际开发时按需查阅;第9~10章介绍更深层次的云UiPathOrchestrator和机器人企业框架计算机11.2万字
- 会员随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包计算机20.3万字