物流管理（第四版）

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• 统计学

  本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更

  傅毅 龚秀芳 汪传江编著教材教辅11.4万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
• 会员

  互联网产品开发（微课版）

  当前，互联网产品已经融入社会生产生活的方方面面，越来越深刻地影响着人们的学习、工作和生活。与此同时，互联网产品开发也已成为互联网从业人员及创业者关注的热点领域。本书系统阐述了互联网产品开发的相关知识，主要内容包括互联网产品概述、互联网产品开发流程和工具、产品需求分析、产品规划、产品原型设计、产品开发和测试、产品发布和推广、产品迭代等。本书内容覆盖面广，各项目既相互关联又相对独立，理论讲解与案例实操

  马明明 赵爱香主编教材教辅8.5万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
• 会员

  新编美国文学史教程

  《新编美国文学史教程》的编写充分考虑了我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校美国文学课程开设时间较短的现实，把握美国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，有利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的美国文学知识体系。同时，为帮助学生理清基本文学概念，方便对美国文学知识准确系统的掌握和巩固，还特别编写了章节练习题，集知

  水彩琴等编著教材教辅22.7万字
• 会员

  AIGC应用实战（慕课版）

  随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等

  王北一 蒙志明主编教材教辅9.4万字
• 会员

  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字