会员
深入浅出Go语言核心编程
更新时间:2024-12-24 10:24:30 最新章节:20.7 本章小结
书籍简介
《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册,涵盖了Go语言的诸多关键特性,包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境,详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2~5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制,并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6~8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程,打通Go语言面向过程和面向对象编程之间的桥梁。第9~12章探讨Go语言的一些高级话题,包括并发、上下文、反射、泛型等。第13~15章探讨Go语言的I/O、网络编程及RPC通信等编程场景。第16~18章是Go语言的扩展话题,涵盖了内存管理、正则表达式和Go语言的汇编。第19章和第20章重点探讨了Go语言在日常开发中的典型应用,主要介绍HTTP框架Gin的使用,以及如何利用Go语言开发一个综合项目。
品牌:清华大学
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张朝明 李奕锋 甘海彬
同类热门书
最新上架
- 会员《图解Java数据结构与算法:微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计,精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解,案例和课后习题丰富,突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现,示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法:微课视频版》共分11章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树,图,查找算法,排序算法,分治算法,贪计算机12.8万字
- 会员Docker是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台,Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开,介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理,重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理计算机9.6万字
- 会员《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字
- 会员《TypeScript+Vue.js前端开发从入门到精通》以一个一线前端架构师的视角,深入浅出地介绍TypeScript与Vue.js整合开发大型前端应用的全部技术细节。全书共17个章节,主要内容包括TypeScript基础、面向对象编程、Vue中的模板、组件属性和方法、用户交互处理、组件基础与进阶、Vue响应性编程、动画技术、脚手架VueCLI和Vite工具的使用、ElementPlusUI计算机13.1万字
- 会员本书基于Python语言介绍自动化测试的基本概念和技术,旨在帮助读者了解和掌握自动化测试的实现方法。本书覆盖Python基本语法、自动化测试框架、测试用例的设计方法、集成测试的自动化等重要知识,并通过实际案例演示如何使用Python编写自动化测试脚本。本书适合测试人员和开发人员阅读。计算机6.5万字
- 会员本书以实用的设计模式为例,讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展,同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式,以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外,本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码,而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节,计算机11.6万字
- 会员本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策,通过真实的案例,以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策,探讨还有哪些可能的解决方案,并对比各种方案的优缺点,摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果,例如代码重复如何影响系统的耦合与演进速度,以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围,确保分布式系统的一致性。通过阅读本书,读者很快就可计算机23.9万字
- 会员本书主要讲解了搭建一个企业级数据仓库项目的全过程,从项目需求入手,逐步讲解项目架构的设计、技术框架的选型、数据仓库项目的理论基础。接着分别讲解了大数据的数据采集、数据计算、数据仓库分层、全流程调度和指标结果可视化。本书涉及的数据仓库的数据源更加丰富、更加贴近实际开发,各技术框架的版本也进行了全面升级,数据仓库搭建过程的思路分析更加详细,并配了更多思路讲解图,更有利于读者理解。本书IT互联网程序员、计算机9.6万字