人工耳蜗调试理论与实践

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• 造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
• 耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册（第2版）

  本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行

  国家卫生健康委合理用药专家委员会组织编写医学9.3万字
• 现场流行病学案例教程（第2版）

  本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结，收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例，涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角，这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出，将多学科知识

  许国章主编医学10.7万字
• 首席医疗官论救援：现场十大核心技术

  主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系：1、现代检伤分类技术，2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术，3、现场救命手术，4、立体（水陆空）转运后送技术，5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇，二十二章，紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写，涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多

  郑静晨主编医学68万字
• 医学真菌学：实验室检验指南（第2版）

  本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片，以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅，藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类，真菌的现代概述和法规，以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等，进行了分门别类、条理清晰的系统

  李若瑜主编医学25.7万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 结核病研究进展报告（2020）

  结核病是严重危害人类健康的传染性疾病之一，是全球单一传染病致死的十大死亡原因之一。2020年全球结核病研究领域学者做出了诸多努力，在结核病基础、诊断、治疗和预防等方面研究均有很多突破。这些突破给结核病防治科技工作者带来了很多的启发和思路，也为临床治疗带来了更多的希望。本书主要由基础研究、结核病诊断、结核病治疗与管理、结核病预防、数字健康、结核病与新冠肺炎六个章节组成。采用文献总结和专家述评相结合的

  中国防痨协会组织编写医学22.7万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字