- 系统优化与进阶之道:大规模复杂场景下的技术创新实录
- InfoQ中文站
- 175字
- 2020-06-26 06:07:38

随着业务的迅猛扩增,机器学习技术也成了FreeWheel技术团队的选择。尤其在预测可以更好地帮助客户进行库存计划、广告售卖、风险控制等,从而增加收益,达到双赢。
为了揭开与这项技术相关的探索和实践,InfoQ采访到了FreeWheel北京研发中心的一支技术团队,从而为更多读者讲述利用机器学习预测视频网站流量背后的故事。图一为他们的系统示意图。

图一 系统示意图
随着业务的迅猛扩增,机器学习技术也成了FreeWheel技术团队的选择。尤其在预测可以更好地帮助客户进行库存计划、广告售卖、风险控制等,从而增加收益,达到双赢。
为了揭开与这项技术相关的探索和实践,InfoQ采访到了FreeWheel北京研发中心的一支技术团队,从而为更多读者讲述利用机器学习预测视频网站流量背后的故事。图一为他们的系统示意图。
图一 系统示意图