- Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版)
- 零一
- 658字
- 2020-08-27 11:26:25
2.4 使用Beautiful Soup解析网页
通过requests库已经抓取到网页源码,接下来要从源码中找到并提取数据。Beautiful Soup是Python的一个库,其主要功能是从网页中抓取数据。Beautiful Soup目前已经被移植到bs4库中,也就是说在导入Beautiful Soup时需要先安装bs4库。安装bs4库的方式如图2-18所示。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_30.jpg?sign=1739222632-QdLkCwPQcjelsLEC3g2rhjRMcGaNuXPt-0-91aa8568cb909883904f6cfa75cad74f)
图2-18
安装好bs4库以后,还需安装lxml库。如果我们不安装lxml库,就会使用 Python默认的解析器。尽管Beautiful Soup既支持Python标准库中的HTML解析器,又支持一些第三方解析器,但是lxml库功能更强大、速度更快,因此笔者推荐安装lxml库。安装Python第三方库后,输入下面的代码,即可开启Beautiful Soup之旅。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_31.jpg?sign=1739222632-TlS2Bx1VdKQzgJAGypvz6zOqhILdYKIt-0-7caaca83ab868bb9a89f2769aac85749)
代码运行结果如图2-19所示。
Beautiful Soup库能够轻松解析网页信息,它被集成在bs4库中,需要时可以从bs4库中调用。其表达语句如下。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_32.jpg?sign=1739222632-niquiGw9510nsxUSbq4pkljgmrKYTxSV-0-b1d2a19138fea574ab587fcf6cab822c)
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_33.jpg?sign=1739222632-gvq28AV2vNgUD9jitIkWI6nBgLdkKMFf-0-9a0abd33a203094f6b598dc8121df9b6)
图2-19
首先,HTML文档将被转换成Unicode编码格式,然后Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这个文档,此处指定lxml库进行解析。解析后便将复杂的HTML文档转换成树形结构,并且每个节点都是Python对象。这里将解析后的文档存储到新建的变量soup中,代码如下。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_34.jpg?sign=1739222632-yzDpgPJN13rILhiJ4uQtMUHFOsBDrmfU-0-58b474a6507f4c6a1cb28e885e2e9962)
接下来用select(选择器)定位数据,在定位数据时需要使用浏览器的开发者模式,将鼠标光标停留在对应的数据位置并右击,在弹出的快捷菜单中选择“检查”命令,如图2-20所示。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_35.jpg?sign=1739222632-a7toqtGrum4O0zOm274wW3Ct7UV5LouY-0-23f0aee2e479318319d09c958769dacc)
图2-20
随后在浏览器右侧会弹出开发者界面,右侧高亮的代码(见图2-21(b))对应着左侧高亮的数据文本(见图2-21(a))。右击右侧高亮的代码,在弹出的快捷菜单中选择“Copy”g“Copy selector”命令,便可以自动复制路径。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_36.jpg?sign=1739222632-J4W6lcdyhAU6oRvQrCgJwWpPFHbjlr40-0-9c02c5ba2d682bba4be2f32ad55e9bb0)
图2-21
将路径粘贴到文档中,代码如下。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_37.jpg?sign=1739222632-nCB3W6iybrULPUkmwrr9mY4l5nKxN6PO-0-5cb8b2d47085cf0604f111815565d0aa)
由于这条路径是选中的第一条新闻的路径,而我们需要获取所有的头条新闻,因此将li:nth-child(1)中冒号(包含冒号)后面的部分删掉,代码如下。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_38.jpg?sign=1739222632-mNsdWgz9PigGNQoRqnaZBEIPrurZK0q4-0-120514f3d3d6f7489e07c8e995498060)
使用soup.select引用这个路径,代码如下。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/3DAE1E/17545851106441906/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_39.jpg?sign=1739222632-wZ49BJzjYpkbOjvWgOLyh8sx6hn6m21t-0-1397fb636c1708b457f02d0e7c446301)