- 数据挖掘竞赛实战:方法与案例
- 许可乐编著
- 118字
- 2024-12-31 18:58:58
2.3.1 时间特征
在实际数据中,时间列通常以时间戳的形式表示,如“2019-11-20 14:30:00”,时间戳无法直接作为模型的输入,需要从中提取更细粒度的时间属性。从时间戳中能提取的特征包括年、月、日、小时、日历周、星期、是否周末、季度、是否月初、是否月末、是否节假日等。
![](https://epubservercos.yuewen.com/6889A6/31397662403378406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_46339.jpg?sign=1739117856-gSA1Lmw5OSYQZvSBRDiwN8u93ehuRB0M-0-7ed6275991587dba977b5e39007feac9)
![](https://epubservercos.yuewen.com/6889A6/31397662403378406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P35_46341.jpg?sign=1739117856-sSWeud0JXixIW5xd5t1CIsfoGTFO0yvp-0-dcc7b4424c21e601c3e730b5c51ea8b7)
在实际数据中,时间列通常以时间戳的形式表示,如“2019-11-20 14:30:00”,时间戳无法直接作为模型的输入,需要从中提取更细粒度的时间属性。从时间戳中能提取的特征包括年、月、日、小时、日历周、星期、是否周末、季度、是否月初、是否月末、是否节假日等。