- 会员本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险数据库13.5万字4.2万人气
- 会员优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技术，成为一个高性能网络服务开发高手，继而数据库17.2万字4.1万人气
- 会员Oracle是目前全球应用最广泛、功能最强大的关系型数据库。本书结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握，在每章都使用了单独的小数据库18.9万字4.1万人气
- 会员《高性能MySQL》一直是MySQL领域的经典之作，影响了一代又一代的DBA和技术人员，从第3版出版到第4版出版过去了近十年，MySQL也从5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量对MySQL5.7和8.0版本新特性的介绍，删除了一些在新版本中已经废弃或者不再常用的功能，还增加了对云数据库的介绍，减少了在官方文档中已有的基础使用和配置相关的内容。这些年，MySQL经过在大量大规模互联网场景数据库21.3万字4万人气
- 会员《MySQL从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，数据表操作，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢数据库14万字4万人气
- 会员本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分为三部分：第一部分是大数据与数据仓库概论数据库7.4万字4万人气
- 会员本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介数据库29.3万字4万人气
- 会员Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，数据库6.1万字3.9万人气
- 会员《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术进行延伸学习。数据库16.8万字3.9万人气
- 会员这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。本书的内容大致分为如下4个方面：（1）行业分析：从宏观角度数据库29万字3.9万人气
- 会员本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。数据库8.1万字3.8万人气
- 会员本书共9章，分为3篇。由来篇（第1～3章）首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4～6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方数据库15.5万字3.7万人气
- 会员《有趣的二进制：软件安全与逆向分析》通过逆向工程，揭开人们熟知的软件背后的机器语言的秘密，并教给读者读懂这些二进制代码的方法。理解了这些方法，技术人员就能有效地Debug，防止软件受到恶意攻击和反编译。本书涵盖的技术包括：汇编与反汇编、调试与反调试、缓冲区溢出攻击与底层安全、钩子与注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二进制：软件安全与逆向分析》适合对计算机原理、底层或计算机安全感兴数据库5.4万字3.7万人气
- 会员本书通过洞察行业需求，从数据中心的基础设施、网络、服务器等多个技术领域发掘了一批经过实践检验的创新技术，给出了新基建：数据中心创新之路的技术发展与参考，并把ODCC的部分优秀成果集结成册，留下技术专家们对数据中心建设的足迹，也希望能给更多的数据中心从业者以启发，有力支撑政府监管和引导产业发展，帮助读者深入了解行业和技术趋势，推动科研院所对新技术、新业务的研究，促进厂商更好地把握市场需求和技术方向。数据库13.7万字3.7万人气
- 会员本书从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例，全面介绍数据库的基本理论及数据库的管理、设计与开发技术。全书共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、约束语言SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制、数据库设计方法、数据库高级开发技术、数据仓库、数据挖掘、地理信息系统和空间数据库、主流数据库产品介绍等。数据库27.8万字3.7万人气
- 会员本书以MySQL数据库的基础及维护（基础篇）为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优（优化篇），以及高可用可扩展的架构设计（架构篇）。基础篇的主要内容有：MySQL数据库及存储引擎介绍、架构组成、安全管理，以及基本的备份恢复知识。性能篇则从影响MySQL数据库应用系统性能的因素开始进行调优分析，包括Schema设计、Query语句的性能优化、MySQL数据库23.2万字3.6万人气
- 会员本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。数据库7.3万字3.6万人气
- 会员算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及正在准备面数据库9.2万字3.6万人气
- 会员本书介绍了实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。数据库6.6万字3.6万人气