浙一路·凝心聚力：多学科诊疗病例精选

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• 激光医学临床实践：光动力疗法与肿瘤分册

  中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分，总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史，光动力的原理，激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体，详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系，可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对

  胡韶山主编医学10.7万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字
• 腕和手运动损伤影像诊断

  本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照，详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现，内容涉及腕、手的解剖，影像检查方法（包括X线、CT和MRI），以及常见运动损伤的影像表现，全书从断层解剖和影像解剖对照入手，介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术，最后重点介绍损伤的影像表现，内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时，配有清晰的图片，便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复

  白荣杰 殷玉明 袁慧书主编医学13.4万字
• 基于病例的头颈部影像学分析思路解读

  根据头颈部病变的特点和发病率（尤其是国内发病率）及使用影像的频率，按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底（包括桥小脑角）、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章，每章10-15个病例，每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影

  鲜军舫主编医学26.4万字
• 人工耳蜗调试理论与实践

  本书参考了国内外人工耳蜗调试相关的书籍、文章和企业手册，结合以主编作者为首的多名业界知名专家的多年调试经验和体会，对人工耳蜗产品、产品参数、调试参数、操作流程、疑难处理等进行了详细描述。同时辅以编者的调试的经典和疑难个案经验分享，以增强本书的实战指导性。希望读者通过阅读本书较为系统、全面地掌握的人工耳蜗调试的相关理论、规范操作和评估技术，为确保人工耳蜗植入术后患者获得良好的听力康复效果奠定坚实的基

  银力主编医学14.1万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字